home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ NASA Climatology Interdisciplinary Data Collection / NASA Climatology Interdisciplinary Data Collection - Disc 1.iso / readmes / readme.toms_ozone < prev    next >
Text File  |  1998-03-04  |  28KB  |  617 lines

  1.                               [CIDC FTP Data]
  2.                         [TOMS OzoneIDC Data on FTP]
  3.  
  4. Data Access
  5.  
  6.      Total Column Ozone from Nimbus-7 Total Ozone Mapping Spectrometer
  7.      (TOMS)
  8.  
  9.                                    [rule]
  10.  
  11. Readme Contents
  12.  
  13.      Data Set Overview
  14.           Sponsor
  15.           Original Archive
  16.           Future Updates
  17.  
  18.      The Data
  19.           Characteristics
  20.           Source
  21.  
  22.      The Files
  23.           Format
  24.           Name and Directory Information
  25.           Companion Software
  26.  
  27.      The Science
  28.           Theoretical Basis of Data
  29.           Processing Sequence and Algorithms
  30.           Scientific Potential of Data
  31.           Validation of Data
  32.  
  33.      Contacts
  34.           Points of Contact
  35.  
  36.      References
  37.  
  38.                                    [rule]
  39.  
  40. Data Set Overview
  41.  
  42.      The dataset consists of 1 x 1 degree gridded monthly averaged
  43.      total column ozone. It is derived from the Nimbus-7 TOMS monthly
  44.      averaged total column ozone data gridded at 1.25 x 1 degree
  45.      (lon/lat). The Nimbus-7 TOMS data is the only source of high
  46.      resolution global information about the total ozone content of the
  47.      atmosphere for the period November 1, 1978 - May 6, 1993. The
  48.      ozone dataset was produced by the Ozone Processing Team (OPT)
  49.      using final Nimbus-7, Version 7, OPT data reduction algorithm and
  50.      was released in the Spring of 1996. This ozone data set is
  51.      important in studies involving atmospheric chemistry and upper air
  52.      dynamics on both short (interannual) and long (decadal) time
  53.      scales.
  54.  
  55.      Sponsor
  56.      The production and distribution of this data set are being funded
  57.      by NASA's Earth Science enterprise. The data are not copyrighted,
  58.      however, we request that when you publish data or results using
  59.      these data please acknowledge as follows:
  60.  
  61.           The authors wish to thank the Ozone Processing Team
  62.           (OPT) of the Atmospheric Chemistry & Dyamics Brach(Code
  63.           916) and the Distributed Active Archive Center (Code
  64.           902) at Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD,
  65.           20771 for the production and distribution of these data.
  66.           These activities were sponsored by NASA's Earth Science
  67.           enterprise.
  68.  
  69.      Original Archive
  70.      The total ozone data from which this data set is derived were
  71.      produced by the Ozone processing team under the direction of Dr.
  72.      Richard McPeters (code 916), the Nimbus Project Scientist of
  73.      NASA's Goddard Space Flight Center. The original data, which
  74.      includes daily, and monthly gridded products, are currently
  75.      available from the Goddard DAAC's Atmospheric Chemistry Site
  76.  
  77.      Future Updates
  78.      In the Spring of 1996, the old Version 6 of the Nimbus-7 TOMS data
  79.      was replaced with the new Version 7. No future updates of the
  80.      Nimbus-7 product are planned. However the ozone data from follow-
  81.      on TOMS instruments such as those on the Meteor-3, Earth Probe
  82.      (EP), Advanced Earth Observation Satellite (ADEOS) will be added
  83.      to this data set collection as they become available.
  84.  
  85. The Data
  86.  
  87.      Characteristics
  88.  
  89.         * Parameters: Total Ozone, defined as the vertically integrated
  90.           ozone in a column from the surface to the top of the
  91.           atmosphere
  92.  
  93.         * Units: Dobson Units (D.U), where 1 D.U. corresponds to the
  94.           amount of gas at standard temperature and pressure (STP) that
  95.           would form a layer .001 cm thick
  96.         * Typical Range (year): global 100 - 500 D.U.
  97.  
  98.         * Temporal Coverage: November 1, 1978 - May 6, 1993
  99.         * Temporal Resolution: Gridded monthly means
  100.  
  101.         * Spatial Coverage: Global
  102.         * Spatial Resolution: 1 degree x 1 degree
  103.  
  104.      Source
  105.      The Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) was designed and built
  106.      in the mid-1970s as part of a comprehensive package of scientific
  107.      instruments to be flown aboard NASA's Nimbus-7 spacecraft. It was
  108.      one of eight instruments designed to provide continuous, long-term
  109.      monitoring of atmospheric, ocean, and surface parameters on a
  110.      global basis throughout most of the 1980s.
  111.  
  112.      Nominal orbit parameters for the Nimbus-7 spacecraft were
  113.  
  114.           Launch date: 10/24/78
  115.           Orbit: Sun synchronous, near polar
  116.           Nominal altitude: 955 km
  117.           Inclination: 99.3 degrees
  118.           Nodal period: 104 minutes
  119.           Equatorial crossing time: 12:00 PM (ascending)
  120.           Nodal Increment: 26.1 degrees
  121.  
  122.      The TOMS instrument is a single stage fixed-grating Ebert-Fastie
  123.      monochromater with a rotating chopper wheel to resolve the
  124.      incoming light into 6 wavelength bands with a 1 nanometer (nm)
  125.      bandpass. These wavelengths are
  126.  
  127.              312.5 nm        317.5 nm        331.3 nm
  128.              339.9 nm        360.0 nm        380.0 nm
  129.  
  130.      TOMS scans in the cross-track direction in 3 degree steps from 51
  131.      degrees on one side of nadir to 51 degrees on the other, for a
  132.      total of 35 samples. The instantaneous field of view (IFOV) of 3
  133.      degrees by 3 degrees results in a footprint varying from a 50 km x
  134.      50 km square at nadir to a 125 km x 280 km diamond at the scan
  135.      extremes. The total swath width is 3000 km, implying that
  136.      consecutive orbits overlap to create a contiguous mapping of ozone
  137.      data. Approximately 200,000 measurements are made on a daily basis
  138.      during the sunlit portions of the orbits.
  139.  
  140.      The ratios of backscattered to incident ultraviolet radiation at
  141.      the four shortest TOMS wavelengths are used to infer total ozone,
  142.      while the corresponding ratios at the two longer wavelengths are
  143.      used for estimating the effective reflectivity caused by the
  144.      combined influence of Earth's surface, clouds, and tropospheric
  145.      aerosols. The new Version 7 User's Guide describes the algorithm
  146.      in detail. It can be obtained from the Ozone Processing Team's
  147.      Nimbus-7/TOMS page.
  148.  
  149.      The Nimbus-7 TOMS instrument ceased to function on May 7, 1993.
  150.  
  151. The Files
  152.  
  153.      Format
  154.  
  155.         * File Size: 259200 bytes, 64800 data values
  156.         * Data Format: IEEE floating point notation
  157.         * Headers, trailers, and delimiters: none
  158.         * Fill value: -999.9
  159.         * Image orientation: North to South
  160.           Start position: (179.5W, 89.5N)
  161.           End position: (179.5E, 89.5S)
  162.  
  163.      Name and Directory Information
  164.  
  165.      Naming Convention:
  166.  
  167.      The file naming convention for this data set is
  168.  
  169.           tomsn7.o3.1nmegg.[yymm].ddd
  170.  
  171.      where
  172.           tomsn7 = data product designator
  173.           o3 = parameter name
  174.           1 = number of levels
  175.           n = vertical coordinate, n = not applicable
  176.           m = temporal period, m = monthly
  177.           e = horizontal grid resolution, e = 1 x 1 degree
  178.           gg = spatial coverage, gg = global (land and ocean)
  179.           yy = year
  180.           mm = month
  181.           ddd = file type designation, (bin=binary, ctl=GrADS control
  182.           file)
  183.  
  184.      Directory Path:
  185.  
  186.           /data/inter_disc/atmo_constituents/toms_ozone/yyyy/
  187.  
  188.      where yyyy is year.
  189.  
  190.      Companion Software
  191.      Several software packages have been made available on the CIDC
  192.      CD-ROM set. The Grid Analysis and Display System (GrADS) is an
  193.      interactive desktop tool that is currently in use worldwide for
  194.      the analysis and display of earth science data. GrADS meta-data
  195.      files (.ctl) have been supplied for each of the data sets. A GrADS
  196.      gui interface has been created for use with the CIDC data. See the
  197.      GrADS document for information on how to use the gui interface.
  198.  
  199.      Decompression software for PC and Macintosh platforms have been
  200.      supplied for datasets which are compressed on the CIDC CD-ROM set.
  201.      For additional information on the decompression software see the
  202.      aareadme file in the directory:
  203.  
  204.           software/decompression/
  205.  
  206.      Sample programs in FORTRAN, C and IDL languages have also been
  207.      made available to read these data. You may also acquire this
  208.      software by accessing the software/read_cidc_sftwr directory on
  209.      each of the CIDC CD-ROMs
  210.  
  211. The Science
  212.  
  213.      Theoretical Basis of Data
  214.      Incoming solar radiation undergoes absorption by gases such as
  215.      ozone and Rayleigh scattering by molecules in the stratosphere.
  216.      Radiation that penetrates to the troposphere is scattered by
  217.      clouds and aerosols, with the radiation that reaches the ground
  218.      being scattered by surfaces of widely different reflectivity. The
  219.      two shortest wavelengths chosen for use in the TOMS ozone
  220.      measurements were selected because of their high ozone absorption.
  221.      Absorption by other atmospheric components, at these wavelengths,
  222.      is negligible compared to that of ozone.
  223.  
  224.      The backscattered radiance at a given wavelength depends, in
  225.      principle, upon the entire ozone profile from the top of the
  226.      atmosphere to the surface. At wavelengths longer than 310 nm,
  227.      however, the backscattered radiance consists primarily of solar
  228.      radiation that penetrates the stratosphere and is reflected back
  229.      by the dense tropospheric air, clouds, aerosols and the Earth's
  230.      surface. Because most of the ozone (about 90%) is in the
  231.      stratosphere, the principal effect of total atmospheric ozone is
  232.      to attenuate both the solar flux reaching the troposphere and the
  233.      component reflected back to the satellite. This nearly complete
  234.      spatial separation of the absorber elements in the stratosphere
  235.      (i.e. ozone) from the "reflector" elements in the troposphere
  236.      (i.e. aerosols, clouds, and Earth's surface) causes backscattered
  237.      radiances longer than 310 nm to depend only weakly on the vertical
  238.      distribution of ozone in the atmosphere. In the simplest case,
  239.      whereby tropospheric and surface characteristics remain unchanged
  240.      from one measurement to the next, and with no aerosols present in
  241.      the stratosphere, a decrease (increase) in the backscattered
  242.      radiance at the shortest TOMS wavelengths would signify an
  243.      increase (decrease) in the total ozone amount below the satellite.
  244.      Further discussion concerning the theory behind backscattered
  245.      ultraviolet radiation and its relationship to atmospheric ozone
  246.      can be found in Liou (1980) and Klenk et al. (1982).
  247.  
  248.      Derivation of atmospheric ozone content from measurements of the
  249.      backscattered radiances requires a treatment of reflection from
  250.      the Earth's surface and of scattering by clouds and other
  251.      aerosols. In general, the scattered or reflected light depends on
  252.      both incidence angle of the sunlight and viewing angle of the
  253.      satellite. Studies (e.g., Dave, 1978) and ( Bhartia et al. 1993).
  254.      show that, in practice, the contribution of clouds and
  255.      tropospheric aerosols to the backscattered intensity can be
  256.      treated by assuming that the effective lower boundary of the
  257.      atmosphere is located at an average pressure in the troposphere,
  258.      representing a "mix" of the estimated surface and cloud top
  259.      pressures. Furthermore, this lower boundary will be assigned an
  260.      effective Lambertian reflectivity which accounts collectively for
  261.      the backscattering effects of clouds, tropospheric aerosols and
  262.      the surface of the earth. This process of deriving an effective
  263.      "scene reflectivity" and an associated effective "scene pressure"
  264.      is performed for every instantaneous field-of-view (IFOV) along
  265.      the TOMS scanline. In the presence of stratospheric aerosols (such
  266.      as those resulting from volcanic eruptions), the concept of an
  267.      average scene reflectivity and scene pressure break down, and the
  268.      data must be flagged for this contamination accordingly ( Bhartia
  269.      et al. 1993).
  270.  
  271.      Processing Sequence and algorithms
  272.      The intensity of solar radiation backscattered by the
  273.      earth-atmosphere system and received by a sensor aboard an
  274.      earth-orbiting satellite can be expressed as:
  275.  
  276.                      I(i) = Ia(i) + Ig(i)
  277.  
  278.      where
  279.  
  280.         * I(i) is the backscattered radiance at wavelength i
  281.         * Ia(i) is the atmospheric contribution to the radiance at
  282.           wavelength i
  283.         * Ig(i) is the contribution due to multiple reflections from
  284.           the surface at wavelength i.
  285.  
  286.      The ground contribution is given by:
  287.  
  288.                      Ig(i) = R*T(i) / (1-R*S(i))
  289.  
  290.      where
  291.  
  292.         * R is the Lambertian reflectivity of the lower boundary
  293.         * T(i) is the amount of direct plus diffuse radiation reaching
  294.           the surface, then diffusely transmitted upward to the
  295.           satellite
  296.         * S(i) is the fraction of radiation reflected by the surface
  297.           that is scattered back to the surface by the atmosphere. The
  298.           term 1/( 1- R*S) effectively accounts for multiple
  299.           reflections between the ground and the atmosphere.
  300.  
  301.      In the above, I(i) and Ig(i) depend upon total ozone amount, the
  302.      effective scene pressure level and reflectivity, the solar zenith
  303.      angle and the satellite viewing angle. The purely atmospheric
  304.      contribution Ia(i) as well as T(i) depend upon all of the above
  305.      except the reflectivity R. The values of I(i), Ia(i) and to a
  306.      lesser extent Ig(i) are also somewhat dependent upon the shape
  307.      (i.e., vertical distribution) of the ozone profile.
  308.  
  309.      Once the measured backscattered radiances have been corrected for
  310.      the effects of wavelength drift and changes in the instrument
  311.      optics and sensitivity (see McPeters et al., 1996); McPeters and
  312.      Komhyr, 1991) a quantity called the "N-value", or N(i), is
  313.      computed. it is defined as:
  314.  
  315.              N(i) = -100 log[ I(i) / F(i) ]
  316.  
  317.      where the ratio I/F denotes the backscattered radiance I(i)
  318.      normalized by the direct solar radiation, F(i), incident at the
  319.      level of the sensor.
  320.  
  321.      Given the optical properties of the atmosphere at each TOMS
  322.      wavelength, a set of tables is created relating total ozone to I/F
  323.      (and thus N) for several independent variables. These include
  324.  
  325.         * Climatological ozone profiles (23 profiles, 3 low latitude,
  326.           10 mid latitude, 10 high latitude)
  327.         * Pressure of the reflecting surface, (2 pressures, 400 mb and
  328.           1000 mb)
  329.         * Solar zenith angle (10 angles, 0 to 88 degrees)
  330.         * Satellite zenith angle at the IFOV (6 angles, 0 to 63
  331.           degrees)
  332.  
  333.      The scene reflectivity R is not included as a table variable since
  334.      the tabulated quantities of interest, S(i), T(i) and Ia(i), do not
  335.      depend upon it. The theoretical values of I/F at each of the 6
  336.      TOMS wavelengths are calculated using the radiative transfer
  337.      methodology of Dave (1964).
  338.  
  339.      The computation of total column ozone is accomplished by computing
  340.      radiance ratios called Pair values, which are ratios of I/F at a
  341.      longer wavelength, which is relatively insensitive to ozone, to
  342.      that of a shorter, ozone-sensitive wavelength. The pair values are
  343.      defined as:
  344.  
  345.              A-Pair = N(313 nm) - N(331 nm)
  346.              B'-Pair = N(318 nm) - N(340 nm)
  347.              C-Pair = N(331 nm) - N(340 nm)
  348.  
  349.      Pairs are chosen about 20 nm apart or less, so that scattering
  350.      effects are about the same, and the relative attenuation of the
  351.      pair is sensitive mostly to ozone absorption. In addition, the
  352.      ratios of the radiances help to minimize calibration errors and
  353.      wavelength independent effects. Different pairs of wavelengths are
  354.      used for different conditions, i.e., for large ozone amounts at
  355.      low sun angles the A-pair becomes less sensitive to changes in
  356.      total ozone since 313 nm senses higher in the atmosphere (Klenk et
  357.      al., 1982). It also becomes more sensitive to ozone profile shape;
  358.      thus more weight will be placed upon the derived B'- and C-Pair
  359.      ozone values in this case.
  360.  
  361.      Table interpolation is used to extract four total ozone estimates
  362.      corresponding to each of three measured Pair values, i.e., at 1000
  363.      mb and 400 mb, and for two standard latitude bands on either side
  364.      of the actual latitude measured for each pressure. Prior to this,
  365.      surface reflectivities for the two pressures are computed from the
  366.      two longest TOMS wavelengths, 360 nm and 380 nm, which are not
  367.      sensitive to ozone, as follows:
  368.  
  369.              R = (I - Ia)/(T - S*(I-Ia) )
  370.  
  371.      where Ia, T, and S are obtained from the tables for the given sun
  372.      and satellite angles and for each of the two pressures, and I is
  373.      the satellite-measured radiance at 360 nm or 380 nm.
  374.  
  375.      An estimated scene pressure (Ps) is then computed using a
  376.      climatological cloud top pressure (Pc), and actual terrain
  377.      pressure (Pt) as follows:
  378.  
  379.              Ps = (1-w)*Pc + w*Pt
  380.  
  381.      where w is a weighting function based upon the measured surface
  382.      reflectivity R at 1000 mb and on the presence or absence of
  383.      snow/ice.
  384.  
  385.      The Pair ozone values for the latitude and derived scene pressure
  386.      (Ps) of the measurements are obtained by linear interpolation in
  387.      latitude between the values for the two surrounding latitudes,
  388.      followed by linear interpolation in pressure between the 400 mb
  389.      and 1000 mb values.
  390.  
  391.      Finally, a "best ozone" value is obtained as a weighted average of
  392.      the total ozone values derived from the A, B', and C-pairs. The
  393.      weighting takes into account the sensitivities of the individual
  394.      Pair values to the profile shape, the solar zenith angle and to
  395.      changes in the total ozone itself.
  396.  
  397.      The above description is taken from the Version 6 User's Guide.
  398.      The Version 7 data are produced using a revised instrument
  399.      calibration based on analysis of the entire 14.5 year data record,
  400.      as well as an improved algorithm. Improvements include:
  401.  
  402.         * corrected 0.2 nm wavelength calibration error; this error
  403.           caused a 3% absolute offset relative to Dobson
  404.         * use of wavelength "triplets" that correct for errors linear
  405.           in wavelength
  406.         * improved ISCCP cloud height climatology, higher resolution
  407.           terrain height maps
  408.         * use of improved profile shape selection to improve total
  409.           ozone at very large solar zenith angles
  410.         * use of a more accurate model for partially-clouded scenes
  411.         * improved radiative transfer calculations for table generation
  412.  
  413.      The new Version 7 User's Guide describes the algorithm in detail.
  414.      It can be obtained from the Ozone Processing Team's Nimbus-7/TOMS
  415.      page.
  416.  
  417.      In addition to deriving ozone values for every individual
  418.      field-of-view over a day, the Ozone Processing Team has created a
  419.      daily gridded product. Out of the approximately 200,000
  420.      measurements per day, only those values not contaminated by
  421.      stratospheric aerosols, volcanic sulfur dioxide, inconsistent pair
  422.      values of ozone, and/or implausible reflectivity or ozone values
  423.      are included in this product. These individual measurements have
  424.      been averaged into grid cells 1.25 degree in longitude by 1
  425.      degrees in latitude. These have been written as ASCII data files
  426.      and images on a set of CD-ROMs, as well as in HDF format, and
  427.      constitute the data source from which this 1 degree by 1 degree
  428.      monthly average data set was constructed. The following steps were
  429.      performed at the Goddard DAAC:
  430.  
  431.      These data were further processed by the Goddard DAAC. Processing
  432.      included, regridding, and reformatting the output data product.
  433.      The regridding of these data from 1.25 degree x 1 degree to 1
  434.      degree x 1 degree was implemented as follows:
  435.  
  436.        1. For each monthly 1.25 x 1 data file, every data value in each
  437.           latitude band was replicated by the target number of grid
  438.           cells in a latitude band within the final output data file,
  439.           360, and assigned to a temporary array. Each original
  440.           latitude band had 288 data values which when replicated 360
  441.           times produced a temporary array of 103680 data values for
  442.           that latitude band.
  443.  
  444.        2. The first 288 (temporary array) data values were compared
  445.           against the fill value for these data. Any values that were
  446.           not fill values were then summed, and a count of data value
  447.           and fill value occurrence was kept.
  448.  
  449.        3. A test for fill value occurrence was performed. If fill value
  450.           constituted more than 50% of contributing values then the
  451.           fill value was assigned to that grid cell. Otherwise, the
  452.           average was computed for the target grid cell from only those
  453.           points constituting data values. When assigning fill values,
  454.           a new fill value was used to provide greater uniformity with
  455.           other existing data sets held at the Goddard DAAC.
  456.  
  457.        4. Steps 2 and 3 were repeated for the next 288 values within
  458.           the temporary array until all values were summed, tested for
  459.           fill value occurrence, and assigned to a target grid cell.
  460.  
  461.        5. Steps 2, 3, and 4 were repeated for each of the next 179
  462.           latitude bands.
  463.  
  464.        6. To validate that the regridded data do not introduce any
  465.           spurious artifacts into the original data, a visual
  466.           comparison of the two data sets was performed and the ozone
  467.           values in randomly selected, localized regions were examined
  468.           to ensure spatial coherence in the regridded data set and a
  469.           high degree of similarity with the original data set.
  470.  
  471.      Scientific Potential of Data
  472.      Total ozone data as derived from the TOMS instrument are useful
  473.      for understanding a variety of phenomena involving both short-term
  474.      stratospheric fluctuations and long-term climate change.
  475.      Stratospheric ozone modulates the incoming (and biologically
  476.      harmful) solar ultraviolet radiation stream through absorption in
  477.      much the same way as tropospheric carbon dioxide traps outgoing
  478.      infrared radiation emitted by Earth's surface and atmosphere. Just
  479.      as an increase or decrease of carbon dioxide in the lower
  480.      atmosphere may have a climatic impact over the long term, so may
  481.      changes in the ozone content of the upper atmosphere. Beside the
  482.      study of long-term climate change, other specific examples of
  483.      scientific applications of this data set include the following.
  484.  
  485.         * input to global solar radiation models for use in determining
  486.           the proportion of Ultraviolet-B (UV-B), Ultraviolet-A (UV-A),
  487.           and Photosynthetically Active Radiation (PAR) penetrating the
  488.           biosphere (Eck et al., 1995)
  489.  
  490.         * determination of the long-term trends in total ozone on both
  491.           regional (e.g., Antarctica) and global scales (Bowman 1988)
  492.  
  493.         * study of spatial and temporal patterns, seasonal cycles, and
  494.           interannual variability of ozone (Bowman, 1986)
  495.  
  496.         * use as a tracer of stratospheric dynamics in the 30-40 mb
  497.           region where the bulk of the ozone resides, including
  498.           correlations with wind and temperature patterns, especially
  499.           for transient phenomena such as Sudden Stratospheric Warmings
  500.           (Miller et al. 1976) and periodic phenomena such as the
  501.           Quasi-Biennial Oscillation (QBO) (Lait et al. 1989)
  502.  
  503.         * input to radiative transfer models for use in providing
  504.           atmospheric corrections to satellite-observed radiances
  505.           (e.g., AVHRR and CZCS) for the determination of ocean color
  506.           and vegetation indices (Gordon and Clark 1981)
  507.  
  508.         * intercomparison and validation with results derived from
  509.           other total ozone instrumentation such as the TIROS
  510.           Operational Vertical Sounder (TOVS) (Lienesch and Pardey,
  511.           1985)
  512.  
  513.      Validation of Data
  514.      Numerous comparisons were made with various ground based Dobson
  515.      networks and with measurements taken from the summit of Mauna Loa.
  516.      The later comparison is made due to the close coincidence of
  517.      measurements by the two instruments, differing by 100 km in space
  518.      and 1 hour in time. Differences range from 2% to 4% for Dobson
  519.      network comparison, and 3 1/2% to 5% for the World Standard.
  520.  
  521. Contacts
  522.  
  523.      Points of Contact
  524.      Science questions concerning the production and validation of this
  525.      data set should be directed to:
  526.  
  527.           Dr. Richard D. McPeters
  528.           Code 916
  529.           NASA Goddard Space Flight Center
  530.           Greenbelt, MD 20771
  531.           e-mail: mcpeters@wrabbit.gsfc.nasa.gov
  532.           301-614-5224 (voice)
  533.           301-614-5268 (fax)
  534.  
  535.      For information about or assistance in using any DAAC data,
  536.      contact
  537.  
  538.           EOS Distributed Active Archive Center (DAAC)
  539.           Code 902.2
  540.           NASA Goddard Space Flight Center
  541.           Greenbelt, Maryland 20771
  542.           e-mail: daacuso@daac.gsfc.nasa.gov
  543.           301-614-5224 (voice)
  544.           301-614-5268 (fax)
  545.  
  546. References
  547.  
  548.      Bhartia, P.K., J. Herman, R.D. McPeters, and O. Torres, 1993. The
  549.      effect of Mt. Pinatubo aerosols on total ozone measurements from
  550.      backscatter ultra violet (BUV) Experiments. J. Geophys. Res., 98,
  551.      18547-18554.
  552.  
  553.      Bowman, K.P., 1986, Interannual variability of total ozone during
  554.      the breakdown of the Antarctic circumpolar vortex, Geophys. Res.
  555.      Lett.,, 13, 1193-1196.
  556.  
  557.      Bowman, K.P., 1988, Global trends in total ozone, Science, 239,
  558.      48-50.
  559.  
  560.      Dave, J.V. 1964. Meaning of successive iteration of the auxiliary
  561.      equation of radiative transfer. Astrophys. J., 140, 1292-1303.
  562.  
  563.      Dave, J.V. 1978, Effect of aerosols on the estimate of total ozone
  564.      in an atmospheric column from the measurements of its ultraviolet
  565.      radiance, J. Atmos. Sci., 35, 899-911.
  566.  
  567.      Eck, T.F., P.K. Bhartia, and J.B. Kerr, 1995, Satellite estimation
  568.      of spectral UVB irradiance using TOMS derived total ozone and UV
  569.      reflectivity, Geophys. Res. Lett., 22(5), 611-614.
  570.  
  571.      Gordon, H.R., and D.K. Clark, 1981, Clear water radiances for
  572.      atmospheric correction of Coastal Zone Color Scanner imagery,
  573.      Appl. Optics, 20, 4175-4180.
  574.  
  575.      Klenk, K.F., P.K. Bhartia, A.J. Fleig, V.G. Kaveeshwar, R.D.
  576.      McPeters, and P.M. Smith, 1982, Total ozone determination from the
  577.      Backscattered Ultraviolet (BUV) Experiment, J. Appl. Meteor., 21,
  578.      1672-1684.
  579.  
  580.      Lait, L.R., M.R. Schoeberl, and P.A. Newman, 1989, Quasi-biennial
  581.      modulation of the Antarctic ozone depletion, J. Geophy. Res., 94,
  582.      559-571.
  583.  
  584.      Lienesch, J.H., and P.K.K. Pardey, 1985, "The use of TOMS data in
  585.      evaluating and improving the total ozone from TOVS measurements",
  586.      Rep. NOAA-TR-NESDIS-23, Issue 22, 3814-3828.
  587.  
  588.      Liou, K.-N., 1980, An Introduction to Atmospheric Radiation,
  589.      Academic Press, New York.
  590.  
  591.      McPeters, R., and W.D Komhyr. 1991. Long-term changes in the Total
  592.      Ozone Mapping Spectrometer relative to world standard Dobson
  593.      Spectrometer 83. J. of Geophys. Res., 96, 2987-2993.
  594.  
  595.      McPeters, R.D., P.K. Bhartia, A.J. Krueger, J. R. Herman, B.
  596.      Schlesinger, C.G. Wellemeyer, C. J. Seftor, G. Jaross, S.L.
  597.      Taylor, T. Swissler, O. Torres, G. Labow, W. Byerly, and R.P.
  598.      Cebula, 1996. Nimbus-7 Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS)
  599.      Data Products User's Guide. NASA Reference Publication 1384.
  600.  
  601.      Miller, A.J., R.M. Nagatani, K.B. Labitzke, E. Klinker, K. Rose,
  602.      and D.F. Heath, 1976, Stratospheric ozone transport during the
  603.      mid-winter warming of December 1970-January 1971, paper presented
  604.      at Joint Symposium on Atmospheric Ozone, Dresden, Germany, August
  605.      9-16, 1976.
  606.  
  607.   ------------------------------------------------------------------------
  608.  
  609.                  [NASA] [GSFC]  [Goddard DAAC] [cidc site]
  610.  
  611.                   NASA  Goddard      GDAAC        CIDC
  612.  
  613. Last update:Tue Aug 19 11:27:57 EDT 1997
  614. Page Author: Frank Corprew -- corprew@daac.gsfc.nasa.gov
  615. Web Curator: Daniel Ziskin -- ziskin@daac.gsfc.nasa.gov
  616. NASA official: Paul Chan, DAAC Manager -- chan@daac.gsfc.nasa.gov
  617.